重要！！知识库图谱完成后，就只有两个方向了：
1.继续扩大软件体量，做到样样通！
2.保持轻量化体量，专精某一块领域，
我的设想是生花笔需要具备基础的精准搜索对话，风格化仿写能力的本地私人化软件，可以从资源平台获取专属的知识库，参照各个知识库行文内容，进行精细的风格化仿写，完全脱离依赖服务器的限制与风险。
关于知识库的使用建议：
1.无法有效发挥图谱基础能力。工作流中除了索引增强，知识库问答使用了知识库外，其他都尝试结合使用，但是都是无法理解问题任务，无法定位知识库节点，乱答等情况较多。
2.可尝试自动重复执行工作流，此类是针对对话模型token限制，长文本无法理解，就一段段短文本进行分析，目前测试3000-6000字的效果最佳，基本与国产AI大模型回答相差不大，但是Qw7.5限制更大。接下来会尝试其他开源模型。
（从网上测试视频看，感觉其他RAG软件也是这样，没差多少！）
是有很多想搞的,但是整个软件其实还有其他要做,于是很多想法没法立即实现
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