之前由于生花笔的工作流BUG缘故，去体验了coze、dify、agent等工作流、或者智能体的使用，最后觉得，工作流的效果，最后还是看模型的B数。
测试了7B、14B、27B、32B的各类模型，14B以下惨不忍睹，32B稍好。但是都是只能支撑一次回应，如果跑工作流，存在多段串并联的响应，那么最大的可能是宕机，输出一个不符合预期的结果。尤其文学创作需要很多限制，上下文的写作，一次给出要求写作，比工作流输出的写作更加稳定。
这样看，目前还是看开源平台是否会推出适用工作流的小模型，不过希望渺茫，大概率会如Deepseek，走综合完美大脑路线，靠量支撑多角色智能体框架。
这样看，生花笔的工作流、知识库反倒是难能可贵地，完成了70%的场景应用。就是没有完整教程，BUG多，体验较差。
最后也推一个UP的提示词预制工作流，AI可以不是聊天框。_哔哩哔哩_bilibili