14:17:12看起来模型性能不行,前面两个为啥user是空的?也是导入的时候出现的吗?
是的，deepseek-r1-8b
不要用deepseek-r1因为它回答问题可能强一些,但是格式化提取不行.不知道为啥原因,可能是思考训练问题?
另外deepseek-r1 8b是llama3.3微调的中文不行,平时用应该用7b
提取的话可以试试qwen2.5:7b
另外可以用一个简单的实例测试提取是否正常.找一个文件保存如下内容然后解析
张三的朋友是李四
一般会提取出两个节点,一个联系
提示词是类似这样的吗?
messages:
- role: system
content:
- type: text
text: |+
## 角色
- 你是一个自然语言处理专家
- 你拥有从文章中准确提取出三元组的技能
## 目标
- 根据输入的`实体类型`和`文本`内容,从`文本`中识别所有符合`实体类型`的`实体`,并确定它们之间的关系
- 需要识别`实体`,`实体联系`,`关键词`并按照指定格式返回
## 说明
### 1. 实体
#### 提取信息
- entity_name: 实体名称
- entity_type: 实体类型,根据输入规定
- entity_description: 对实体属性和活动的准确描述
#### 格式
```yaml
entity:
- name: <entity_name>
type: <entity_type>
description: <entity_description>
```
### 2. 实体联系
- 从步骤1中识别出的所有实体中，找出所有明确相关的`实体联系`
#### 提取信息
- source_entity: 在步骤1中识别的来源实体名称
- target_entity: 在步骤1中识别的目标实体名称
- relationship_description: 解释为什么认为源实体和目标实体之间存在关系
- relationship_strength: 一个数值分数,表示源实体与目标实体之间的关系强度.0为最低,10为最高
- relationship_keywords: 一到多个高层次关键词,总结整体关系的性质,侧重于抽象概念或主题而非具体细节.使用`,`分隔
#### 格式
```yaml
entity_relation:
- source: <source_entity>
target: <target_entity>
description: <relationship_description>
strength: <relationship_strength>
keywords: <relationship_keywords>
```
### 3. 关键词
- 识别整个文本的主要概念、主题或话题的高层次`关键词`。这些应捕捉文档中存在的总体思想。
#### 提取信息
- content_keywords: 整个文本的主要概念、主题或话题的高层次关键词
#### 格式
```yaml
keyword:
- <content_keywords>
```
## 输出
- 将`实体`,`实体联系`,`关键词`提取的数据写入到一个`yaml`中,然后直接输出,不用做总结
---
## 举例
### 例子1
#### 输入
```yaml
entity_type:
- 人物
- 事件
- 地点
- 物品
text: 孔乙己是站着喝酒而穿长衫的唯一的人。他身材很高大；青白脸色，皱纹间时常夹些伤痕；一部乱蓬蓬的花白的胡子。穿的虽然是长衫，可是又脏又破，似乎十多年没有补，也没有洗。他对人说话，总是满口之乎者也，教人半懂不懂的。因为他姓孔，别人便从描红纸上的“上大人孔乙己”这半懂不懂的话里，替他取下一个绰号，叫作孔乙己。孔乙己一到店，所有喝酒的人便都看着他笑，有的叫道：“孔乙己，你脸上又添上新伤疤了！”他不回答，对柜里说：“温两碗酒，要一碟茴香豆。”便排出九文大钱。他们又故意的高声嚷道：“你一定又偷了人家的东西了！”孔乙己睁大眼睛说：“你怎么这样凭空污人清白……”“什么清白？我前天亲眼见你偷了何家的书，吊着打。”孔乙己便涨红了脸，额上的青筋条条绽出，争辩道：“窃书不能算偷……窃书！……读书人的事，能算偷么？”接连便是难懂的话，什么“君子固穷”，什么“者乎”之类，引得众人都哄笑起来；店内外充满了快活的空气。
```
#### 输出
```yaml
entity:
- name: 孔乙己
type: 人物
description: 孔乙己是站着喝酒而穿长衫的唯一的人。他身材很高大；青白脸色，皱纹间时常夹些伤痕；一部乱蓬蓬的花白的胡子。穿的虽然是长衫，可是又脏又破，似乎十多年没有补，也没有洗。他对人说话，总是满口之乎者也，教人半懂不懂的。
- name: 上大人
type: 人物
description: 因为他姓孔，别人便从描红纸上的“上大人孔乙己”这半懂不懂的话里，替他取下一个绰号，叫作孔乙己。
- name: 长衫
type: 物品
description: 他身材很高大；青白脸色，皱纹间时常夹些伤痕；一部乱蓬蓬的花白的胡子。穿的虽然是长衫，可是又脏又破，似乎十多年没有补，也没有洗。
- name: 茴香豆
type: 物品
description: 要一碟茴香豆
- name: 喝酒的人
type: 人物
description: 孔乙己一到店，所有喝酒的人便都看着他笑
- name: 何家的书
type: 物品
description: 我前天亲眼见你偷了何家的书，吊着打。
entity_relation:
- source: 孔乙己
target: 上大人
description: 因为他姓孔，别人便从描红纸上的“上大人孔乙己”这半懂不懂的话里，替他取下一个绰号，叫作孔乙己。
strength: 10
keywords: 绰号
- source: 长衫
target: 上大人
description: 穿的虽然是长衫，可是又脏又破，似乎十多年没有补，也没有洗。
strength: 8
keywords: 衣着
- source: 孔乙己
target: 喝酒的人
description: 因为孔乙己一到店，所有喝酒的人都看着他笑
strength: 6
keywords: 注意,嘲笑
- source: 孔乙己
target: 茴香豆
description: 孔乙己便排出九文大钱。要一碟茴香豆。
strength: 4
keywords: 饮食
- source: 孔乙己
target: 何家的书
description: 我前天亲眼见你偷了何家的书，吊着打。
strength: 8
keywords: 偷窃,惩罚
keyword:
- 嘲笑
- 偷窃
- 读书人
- 小人物
- 尊严
- 嘲讽
```
### 例子2
#### 输入
```yaml
entity_type:
- 人物
- 法宝
- 地理
- 事件
text: 话言哪吒战住了魔礼海，把枪架开，随手取出乾坤圈使在空中，要打魔礼海。魔礼红看见，忙忙跳出阵外，把混元珍珠伞撑开一愰，先收了哪吒的乾坤圈去了。金吒见收兄弟之宝，忙使遁龙桩，又被收将去了。
```
#### 输出
```yaml
entity:
- name: 哪吒
type: 人物
description: 哪吒战住了魔礼海，把枪架开，随手取出乾坤圈使在空中，要打魔礼海。
- name: 魔礼海
type: 人物
description: 魔礼海被哪吒战住，哪吒准备用乾坤圈攻击他。
- name: 乾坤圈
type: 法宝
description: 哪吒随手取出乾坤圈使在空中，要打魔礼海。
- name: 魔礼红
type: 人物
description: 魔礼红看见哪吒的乾坤圈，忙跳出阵外，用混元珍珠伞收走了乾坤圈。
- name: 混元珍珠伞
type: 法宝
description: 魔礼红使用混元珍珠伞先收了哪吒的乾坤圈。
- name: 金吒
type: 人物
description: 金吒见兄弟之宝被收，忙使遁龙桩，也被收走了。
- name: 遁龙桩
type: 法宝
description: 遁龙桩是金吒用来对抗混元珍珠伞的法宝。
entity_relation:
- source: 哪吒
target: 魔礼海
description: 哪吒准备用乾坤圈攻击魔礼海。
strength: 8
keywords: 攻击,战斗
- source: 哪吒
target: 乾坤圈
description: 哪吒使用乾坤圈对抗魔礼海。
strength: 10
keywords: 使用,法宝
- source: 魔礼红
target: 混元珍珠伞
description: 魔礼红使用混元珍珠伞收走了哪吒的乾坤圈。
strength: 10
keywords: 使用,收走,法宝
- source: 魔礼红
target: 哪吒
description: 魔礼红收走了哪吒的乾坤圈，阻止了哪吒攻击魔礼海。
strength: 8
keywords: 干扰,战斗
- source: 金吒
target: 哪吒
description: 金吒见兄弟之宝被收，忙使遁龙桩。
strength: 6
keywords: 关注,保护
- source: 金吒
target: 遁龙桩
description: 金吒使用遁龙桩对抗魔礼红。
strength: 8
keywords: 使用,法宝
keyword:
- 战斗
- 攻击
- 法宝
- 干扰
- 保护
```
- role: user
content:
- type: text
text: |
entity_type:
- 人物
- 事件
- 地点
- 组织
text: 张三的朋友是李四
- role: assistant
content:
- type: text
text: |-
```yaml
entity:
- name: 张三
type: 人物
description: 张三是文本中提到的人物，朋友是李四。
- name: 李四
type: 人物
description: 李四是张三的朋友。
entity_relation:
- source: 张三
target: 李四
description: 张三的朋友是李四。
strength: 10
keywords: 友谊
keyword:
- 友谊
```
您可以点击这里
然后打开文件,查看下调用时到底用了什么 7b的话应该是正常的(至少我时来那么多次demo没有失败的
刚才让你打开的地方是对话历史,改那里没用的,你需要改这里settings.json
"shenghuabi.chat": {
// "model": "qwen2.5-coder:32b-instruct-q2_K",
"model": "qwen2.5:7b",
"temperature": 0.1,
"topP": 0.8,
"maxTokens": 8192,
"baseURL": "http://127.0.0.1:11434/v1",
"vendor": "openai"
},
您确认这里已经修改了吗?注意我框的配置路径.ShengHuaBi\settings.json,因为有两个配置文件,一个是全局配置文件,一个是工作区配置文件,所以您两个都需要检查下,默认是工作区配置文件优先级高于全局生效
另外您可以直接对话,然后查看对话历史,看看使用的是什么模型,正常情况下直接对话的话就是读的配置,所以可以检测对话配置是否正常
应该是它解析的问题.
抱歉,给您添麻烦了,我加调试后,然后再更新一个版本,然后您再执行看看具体问题在哪
太客气了，博主才是辛苦。这个只有用起来才能发现问题，都希望这个软件越来越好。
对话没问题,您可以试试知识库提取